В этом случае, во-первых, пакет будет занимать меньше blackra1n джейлбрейк прошивки 3.1 2 на диске, а во-вторых, процесс обработки группы страниц будет происходить быстрее. Важно: Эта опция не влияет на качество распознавания текста. Данное уменьшение разрешения влияет на качество сохраняемых картинок: разрешение картинок уменьшается до 100 dpi. Как преобразовать цветное/серое изображение в черно-белое Отметьте эту опцию при сканировании через TWAIN-диалог сканера в сером режиме (с автоподбором яркости) или при сканировании в цвете, если при этом сканируемые документы не содержат цветных картинок, цветного шрифта и фона или же вам не требуется передача цвета в выходное изображение. В этом случае сохраняемые в пакет изображения будут занимать меньше места на диске. Как проанализировать макет страницы Прежде чем приступить к распознаванию, программа должна знать, какие участки blackra1n джейлбрейк прошивки 3.1 2 необходимо распознавать. Для этого проводится анализ макета страницы, во время которого выделяются блоки с текстом, картинки, таблицы и штрих-коды (для версии Office). Анализ макета страницы может проводиться как автоматически, так и вручную. В большинстве случаев FineReader сам успешно справляется с анализом сложных страниц. Автоматический анализ производится по кнопке 2-Распознать одновременно с распознаванием текста. Важно: Отдельная процедура анализа макета страницы тоже доступна (blackra1n джейлбрейк прошивки 3.1 2: Процесс к Анализ макета страницы ). Правда, при этом качество сегментации может быть ниже, так как при совместной процедуре распознавания и сегментации для анализа страницы используется дополнительная информация, полученная в процессе распознавания. Блоки Типы блоков в OCR — системе ABBYY FineReader Блоки — это заключенные в рамку участки изображения. Программой блоки выделяются для того с тем, чтобы указать OCR-системе, какие участки отсканированной страницы необходимо распознавать и в каком порядке.

Blackra1n джейлбрейк прошивки 3.1 2 - Предварительного списка гипотез новую группу являются: поддержка широкого спектра аппаратных платформ (самыми «всеядными» являются системы на основе.